학위논문통계

한국 정치는 더 이상 가망이 없습니다. 인민혁명이 일어나 검사, 판사, 기레기들 인적 청산을 해야 합니다. ㅎㅎ 인적청산뿐만 아니라 이와 더불어 제도개혁이 따라야 하고요. 판사는 자기 판결에 대해 국민들에게 납득할 수 있도록 설명할 수 있어야 합니다. 판사는 판결로 말한다는 개소리는 그만 하고요. 부당한 판결을 계속 내린 판사는 영원히 법조계에서 영구 퇴출을 시켜야 합니다. 지금 민주당 관련해서는 아무런 물적증거가 없는데요 압색이나 구속영장을 허락하고 있잖아요. 검찰이 야당 당사를 마음대로 휘젓고 다니도록 판사놈들이 허락하고 있는 것이죠. 이건 합법을 가장한 구테타 입니다. 검찰은 공식적인 루트를 통해서만 사건의 진행을 발표하도록 해야 합니다. 지금까지 얘들이 한 짓을 보면 한국 쓰레기 기자를 통해서 불..

1. 축구 이강인이가 골이나 어시는 없었지만 결정적인 장면을 만들어 내는 기가 막힌 플레이들이 있었습니다. 감독이 이강인을 더 활용했으면 좋았을텐데요. 이 팀은 일단 무리키가 없으면 안되고요. 골 결정력뿐만 아니라 상대방 수비가 2명으로 흩어지기 때문에 이강인에게도 도움이 되고요. 지금 손흥민이 부상이기 때문에 이강인을 월드컵에 안 데려갈 수 없게 되었습니다. 이강인의 가장 큰 장점 중에 하나가 정확한 공중 크로스인데 손흥민과 황의조가 박스안 헤딩이 약하기 때문에 이강인의 이 재능을 크게 살리지 못한다는 점에서 이강인을 안 뽑는다는 나름 설명력이 있습니다. 그러나 손흥민이 지금 이렇게 되고, 황의조와 황희찬의 폼이 완전히 떨어져 있는 상황에서 우리가 해야 할 공격 옵션이 너무 없습니다. 따라서 이강인을 ..

요새 프로세스 매크로를 이용하여 논문을 쓰려고 하시는 분들이 많은데 그럼 고민이 AMOS를 이용한 구조방정식으로 할 건가 아니면 프로세스 매크로를 이용하여 할 건가 하는 점입니다. 전반적으로 간략하게 정리해서 한번 쓰는 것이 나을 것 같습니다. 저는 개인적으로 프로세스 매크로를 권하지 않습니다. 하여간 구조방정식과 프로세스 매크로의 차이점을 이야기 하겠습니다. 1. 일단 프로세스 매크로는 독립변수가 하나여야 합니다. 이에 반해 구조방정식은 여러개의 독립변수가 동시에 들어갈 수 있습니다. 독립변수가 여러개인데도 불구하고 프로세스 매크로를 쓰신다면 예를 들어 독립변수가 4개이면 프로세스 매크로를 각각 4번을 돌려야 합니다. 물론 프로세스 매크로에서 공변인(covariate)로 독립변수를 여러개 넣을 수 있지..

1. 다변량 차이 검증 통계량 일변량일 경우 차이 검증하는 방법은 두 집단의 경우 t 검증이 있고, 세 집단 이상인 경우 분산분석의 F검증이 있습니다. 예를 들어 사람의 신체를 비교한다고 하면 먼저, 키와 몸무게가 있고, 허리둘레, 또는 다리 길이, 상체 길이, 어깨 넓이, 머리크기 등 다양한 측정값이 있습니다. 단순히 남녀간의 키의 차이가 있다, 또는 몸무게의 차이가 있다, 허리둘레의 차이가 있다 이렇게 이야기하는 것은 일변량(univatiate) 입니다. 이 경우 t 검증입니다. 그러나 통체로 남녀간의 신체 차이가 있다고 이야기하는 경우는 앞에 이야기한 다양한 측정변수들을 통채로 이야기하는 것입니다. 이 경우 다변량(multivariate) 차이 검증이 됩니다. 구체적으로 아기가 태어난지 1년 후에 ..

1. 윤석열 출퇴근 동영상 지난번 평화로운 대한민국이라는 글에서 윤석열 출퇴근길 모습이라는 티톡 동영상을 올렸습니다. 언론기사를 보니까 대통령실에서 윤석렬 출퇴근길 동영상이 아니라 바이든 방한때 동영상이라고 공식 부인했다고 하네요. 그런데 이 쓰레기 언론은 대통령실 주장을 그대로 진실인양 보도 하고 한번 확인 과정도 안하네요. 그 동영상 다시 올릴게요. https://www.tiktok.com/@f4587777/video/7099786900537396481?_r=1&_t=8UjyqriIudV&is_from_webapp=v1&item_id=7099786900537396481 저도 정확하게는 모르겠습니다. 저는 이 동영상을 딴지 자유게시판에서 봤고요. 그리고 어떤 사람이 바이든 방한 동영상이라는 댓글이 달린..

3. Unstructured ​ 이번에는 (t1,t2), (t1, t3), (t2,t3)간 종속변수의 공분산이 전부 다 다른 경우입니다. ​ 4. Autoregressive ​autoregressive는 시계열 분석에서 나오는 용어인데 자기상관이라고 합니다. 일종의 상관계수인데 시차간의 상관계수라 생각하시면 됩니다. 측정변수의 시차가 2이면 로우2, 시차가 3이면 로우3이 되는데 로우가 상관계수라 절대값이 1보다 작기 때문에 측정변수의 시간 간격이 커질수록 두 변수의 상관관계가 약해집니다. 어느 정도 합리적인 가정이죠. 공변량 행렬을 보면 ​ 즉, 상관(t1, t2), 상관(t2, t3)는 로우, 상관(t1, t3)는 로우^2가 됩니다. 만약에 4번까지 측정했다면 상관(t1, t4)는 로우^3가 되겠죠...

1. 군주론 군주가 무능하고 더구나 포악하기까지 하면 신하는 백성을 위해 충성하지 않고 군주의 심사를 건드리지 않기 위해 아부 경쟁만 하기 나름입니다. 용산서장이나 용산구청장에게 제일 중요한 것이 윤석렬 출퇴근 길에 윤석렬의 심기를 불편하지 않도록 하는 것입니다. 국민들이 죽어나가는 것은 얘들의 관심사가 아닙니다. 과연 이 이런 참사가 일어나는 일이 가능한 일일까요. 압사사건은 건축물이 폭삭하거나 아니면 스포츠 같이 갑자기 군중들이 흥분하거나 이런 일이 아니면 멀쩡한 도심에서는 절대로 일어 날수가 없는 일입니다. 2002년 월드컵 보세요. 전국에서 얼마나 많은 사람들이 몰려 나왔습니까. 그때 깔려 죽은 국민들 있었나요. 단순히 사람이 몰려 죽었다면, 골목길이 좁아 죽었다면, 건물길을 정비하지 않아 죽었다..

혼합모형이 기존의 모형과 가장 다른 점은 공분산 행렬의 모양입니다. ​Y=시스템 부분+e 라 하면 시스템 부분은 ​ 평균 구하는 것이면 단순한 전체 평균 u, ​ 회귀분석이면 b0+b1*X1+b2*X2, ​ 분산분석이면 u+a+b+a*b 이런 것들이 들어가겠죠. 그럼 종속변수 Y의 공분산 행렬은 오차항의 공분산 행렬과 같고, 또 독립이면 오차항의 공분산 행렬도 독립의 경우가 들어갑니다. 즉 다음의 형태입니다. ​ 혼합모형에서는 이 공분산 행렬을 분석가가 지정을 해야 합니다. 혼합모형 메뉴를 보면 첫 화면에 다음과 같은 메뉴가 뜹니다. ​ ​ 즉, 개체(subject)를 지정하고, 시간을 나타내는 시차 변수를 지정하고 그 밑에 반복 공분산 타입에서 시차에 따른 공분산 행렬을 지정해야 합니다. 그럼 어떤 경..

1. 노란머리 토끼띠를 찾아라 경찰이 이런 미친 짓을 해도 한국 언론 새끼들이 조용한 것 보세요. 거기 위치를 보면 내리막 골목길이 있고 이태원 대로와 만나게 되어 있습니다. 내리막 골목길과 이태원 대로와 만나는 곳에 경찰이나 공무원이 좀 통제만 해도 이런 일이 일어나지 않습니다. 대로 지나가는 사람과 차량을 통제하여 골목길에 있는 사람들이 뚫린 길로 빠져나가게 하면 몇 분이면 다 빠져 나갑니다. 문제는 이곳을 경찰이 전혀 제대로 통제로 못해서 이런 비극이 벌어진 것이지 이게 골목길 뒤에 있는 사람이 무슨 죄입니까. 상식적으로 생각하면 당연히 골목길 밑에 있는 사람이 이태원 대로로 빠져나가야 하는데 안 빠져나가니까 그냥 뒤에서 농담삼아 밀어 밀어 이렇게 이야기한 것에 불과합니다. 실제로 그런 말을 했다고..

여기에 나오는 내용을 정말 정확하게, 또 깊게 공부하시려면 Sheffe의 ANOVA를 권합니다. 저는 학부때 이 책을 가지고 공부했지만 솔직히 통계학과 학부 수준에서도 상당히 어려운 책입니다. 그 당시 교수가 워낙 실력있는 교수라 학생들 수준을 무시하고 사용한 교재입니다. 예를 들어 분산분석을 어떻게 하면 회귀분석 결과로 나오게 할 수 있을까 의문이 들 때 이 책을 보면 자세히 나옵니다. spss에서 parameter estimates를 체크하면 회귀분석이 아닌데도 회귀분석 결과물이 나옵니다. spss처럼 회귀분석 결과물이 나오도록 하려면 이론적으로 어떻게 하면 되는지 자세히 설명되어 있습니다. 간단히 말해 Design 행렬을 어떻게 0과 1로 적어 넣을지 가르쳐 줍니다. spss 결과물에 보면 cont..