통계 결과가 안 좋으면 참 골치 아프죠. 연구모형 가설 검증은 대부분 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 구조방정식 등으로 하는데 연구 결과가 안 좋다는 이야기는 상식적인 결과가 안 나왔다는 이야기죠. 원칙적으로 통계 결과를 조작하려면 데이터 자체를 조작해야 합니다. 그러나 이런 작업은 매우 힘든 작업입니다. 어떤 결과를 고치려고 데이터를 조작하면 다른 결과에서 이상한 결과가 나올 수가 있거든요. 물론 데이터를 고치지 않고 전문가들은 조작을 할 수도 있습니다. 하여간 이런 것은 별로 안 좋겠죠. 특히 안전이나 과학적인 분야는 절대 조작을 해서는 안 됩니다. 하여간 이런 결과가 안 좋을 때 어떻게 해야 할 지 물어 보시는 분들이 많습니다. 여기서 간단히 조언을 하면요. 1. 일단 연구 변수들간의 상관관..