학위논문통계

1. 회귀분석과 피타고라스 정리 또는 삼수선의 정리 지난번 회귀분석의 적합도를 이야기할 때 다음과 같은 공식을 소개한 적이 있습니다. SST=SSR+SSE 또는 분산분석 즉, 아노바(ANOVA)라고 하죠. 거기서는 SST=BSS+WSS 라고도 합니다. 개념은 같습니다. SST=종속변수 Y의 변동, 즉 분산 개념이고 기..

1. 모형선택과 가설검증 지난번에 이야기한 것을 더 해보죠. 간단모형(nested model)과 복잡모형(full model)이 있다고 하죠. 예를 들어 회귀분석에서 M0: Y=b0+b1*X1+e M1: Y=b0+b1*X1+b2*X2+e 이 경우는 M0는 M1의 특수한 경우입니다. 즉 b2=0이면 M0가 되는 것이죠. 이럴 경우 M0는 간단모형, M1은 복잡모형이 ..

0. 이야기 전개 순서 앞으로 이야기 진행 방향에 대해서 조금 이야기 하겠습니다. 큰 그림을 알아야 헤매지 않거든요. 지난번 적합도와 모형의 선택 이야기를 했을 때 오차, (흔히 손실이라고 이야기합니다)를 다음과 같이 정의했습니다. 오차=거리(D, M) 여기서 D는 데이터고 M은 model입니다..

2) 매개변수가 들어가는 구조방정식 모형에서 적합도와 모형선택 다음은 요새 박사논문에서 연구모형으로 가장 흔히 쓰는 구조방정식 모형입니다. A변수가 독립변수이고, D 변수가 종속변수이고, B와 C는 A와 D변수 인과관계 속에서 중간에 걸쳐가는 매개변수입니다. 그래서 AMOS 등을 이용..

지난번 적합도 이야기를 더 해보죠. 1. 선형모형 일단 우리는 간단한 선형모형으로 시작한다고 했는데 통계학에서 선형모형은 일반적으로 수학에서 쓰는 선형모형 개념하고 조금 다릅니다. 즉 회귀분석에서는 선행결합은 독립변수들간의 선형결합, b0+b1*독립1+b2*독립2로 보지 않고 모수..

오늘은 적합도에 관해서 조금 이야기를 해 보겠습니다. 우리가 관심을 가지고 있는 현상을 Y라고 하고 이 현상을 잘 설명해 줄 수 있는 변수를 X라고 하죠. X는 (X1, X2, X3,...) 같이 여러 개의 변수일 수 있습니다. 요새 사람들이 다이어트에 관심이 많으니까 몸무게를 Y라고 하죠. 그리고 이 ..

여기에 있는 내용은 인터넷에서 연관분석 검색해서 나온 책의 일부입니다. 책 전체는 없고 연관분석 부분만 있네요. 아래에 첨부합니다. 처음 익플로 잘 다운이 안되서 크롬을 깔라 다운하니까 되네요. ch6 (1).pdf 1. 개인적 체험 저번 글에서 이 연산분석은 개념은 간단하지만 실제 구현하..

1, CRM(고객관계관리) 앞서 이야기 했지만 이 CRM은 매우 오랜 역사를 가지고 있습니다. 이 CRM은 크게 두가지 분야로 나눠 볼 수 있습니다. 하나는 datamining이라는 기술적, 공학적 접근이고요 또 하나는 기업과 고객간의 관계의 질에서 접근하는 방법입니다. 당연히 연관분석은 datamining의 기..

1. 연관분석(Association Analysis) 장바구니 분석(basket analysis)라고도 하고 또 다른 말로도 쓰는데 이건 기억이 잘 안나네요. 인터넷에 물건을 사면 추천 목록이 자동으로 나오는 경우가 많죠. 이 상품을 클릭한 사람이 관심을 가지는 종목, 또는 이 상품을 구매한 사람들이 많이 구매한 품목 이..

1. 천경자 천경자 사건도 그렇고 이번 자로 세월호 의혹 제기 사건도 그렇고, 우리나라에서도 좀 전문적인 이미지 프로그램이 개발되어야 할 것 같네요. 한국 검찰에서 천경자씨 그림이 위작이 아니고 진품이라고 결정했죠. 오마이 뉴스에 올라온 글을 보니까 제 판단에는 위작인 것 같습..