학위논문통계

회귀분석에 나오는 기본적인 개념도 잘 모르시는 분들이 계셔서 오늘은 상관계수와 단순회귀분석의 예를 들어서 회귀분석 결과물을 설명하겠습니다.   2개의 변수 X와 Y의 상관계수를 구하면 0.815가 나옵니다. 이 경우 Y를 종속변수, X를 독립변수로 하여 단순회귀분석을 하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.   독립변수비표준표준t pBs.e.베타상수0.9120.151.6.0560.000X0.7890.0360.81522.1100.000***모형통계량R=0.815, R2=0.663, F=488.847, p=0.000***  비표준의 경우 원 변수 X, Y를 써서 회귀분석을 한 경우이고 표준의 경우 변수 X, Y를 표준화, 즉 평균이 0이고 표준편차가 1인 변수로 변환을 한 다음 회귀분석을 한 결과이다. ..

1. 통제변수 추가 회귀분석을 할 때 독립변수 X가 유의적인 영향력이 나와야 하는데 아깝게 p=0.065로 유의수준 0.05에서 유의하지 않았다고 해보죠. 이럴 경우 인구통계 변인을 통제변수로 넣으면 종종 독립변수 X가 유의적으로 나올 수 있습니다. 교묘하게 조작을 하는 것이죠. 이 경우 원래 통제변수의 정의에 따라 인구통계 변인 중 종속변수 Y와의 관계가 깊은 변수를 넣어야 합니다. 즉 상관계수 분석이나 분산분석 결과를 보고 종속변수 Y와 밀접한 관계가 있는 인구통계 변인을 통제변수로 넣어야 하는 것이 원칙입니다. 그러나 이렇게 원칙적으로 넣으면 오히려 결과가 더 안좋게 나오는 경우가 많습니다. 즉 독립변수 X의 p 값이 더 커지는 경우가 많습니다. 그러나 종속변수 Y와 전혀 상관이 없는 인구통계 변인..

오늘은 논문에 자주 나오지만 정확하게 정의되어 있지 않는 통제변수와 공변인(covariates)에 대해서 설명을 해보죠. 통계학 책에서 이 용어들이 정확하게 정의되어 있지 않는 이유는 회귀분석에서는 이 변인들이 전부 다 독립변수라는 용어를 사용하기 때문입니다. 즉, 개념상 통제변수와 공변인의 용어를 사용할 수 있지만 실제 이론상 회귀분석의 독립변수와 똑같은 역할을 하기 때문입니다. 따라서 회귀분석 이론상 전혀 구별할 이유가 없습니다. 그럼 통제변수와 공변인은 언제 사용하는가? 먼저 간단한 예를 들어 보죠. 운동을 하면 살이 빠지는가 이런 문제에 관심을 가지고 있다고 하죠. 그럼 헬스장에서 운동을 하는 사람들의 운동기간과 그 동안의 체중감소를 측정합니다. 운동기간은 독립변수 X, 운동기간 동안 감소된 체중..

일이 바빠 그 동안 글을 못썼는데요. 지금도 시간이 없어서 몇 분이 전화를 통해 질문한 것 간단하게 몇 개 쓰겠습니다. 1. 회귀분석에서 적합도인 결정계수 값이 너무 낮아요. 결정계수 R제곱이 너무 낮다는 이야기는 정확하게 이렇습니다. 어떤 경우에는 수정 결정계수가 음수로 나오는 경우도 있습니다. 연구모형에서 독립변수로 설정한 것 외에 종속변수 Y를 설명하는 요인 중에서 고려하지 않는 매우 중요한 요인이 있다는 이야기입니다. 하여간 지금 와서 새로운 독립변수를 더 추가해서 분석하는 것은 힘들죠. 다시 설문조사를 해야 하거든요. 그럼 이 경우 조금이라도 R제곱을 올리려면 통제변수를 추가하는 수 밖에 없습니다. 대표적으로 성별, 연령 등 순위형 인구통계 변수를 추가하는 것입니다. 통제변수는 이론적 배경에서 ..

최근에 process macro로 구조방정식 해 달라는 분들이 많아서여. 이거 나중에 다시 한번 자세히 쓸게요. 먼저 이 방법을 지도교수가 강력하게 요구하지 않으면 하지 마세요. 이게 옛날에 나온 Baron & Kenny(1986) 방식인데 이것 문제가 많습니다. 통상 조절효과 보는 것도 이 사람들 논문 때문에 하는 것인데 이건 별 문제가 없습니다. 조절효과라는 게 통계학에서 이원분산분석이나 회귀분석에서 상호작용항에 불과한 것이거든요. 이 상호작용항이 유의적으로 나왔는가 검증하는 것에 불과합니다. 그러나 이 사람들 매개효과 보는 방법은 논리적으로나 통계 이론적으로 문제가 많습니다. 또 정확하게 매개효과 값이나 유의성을 통계학적으로 검증하지 않았고요. 이 process macro에서는 이 매개효과 유의성 ..

일단 통계 전공하시는 분이나 학계에 나가 앞으로 통계를 많이 사용할 것 같은 분이나 아니면 통계를 직접 다루지는 않지만 관련 논문을 읽어야 할 경우가 많은 분들은 다음 데이터 파일을 다운 받아 SPSS에서 한번 직접해보시기 바랍니다. t, F 이런 값들이 정확하게 어떤 의미가 있는지 ..

독립변인 비표준 표준회귀 계수 t 값 p 값 회귀계수 표준오차 상수 0.124 . 1.029 0.176 성별 0.178 1.987 0.034* 학력 -0.202 -2.140 0.029* 부서 영업 -0.114 -0.921 0.214 생산 0.222 2.784 0.008** 경제스트 0.201 0.098 2.460 0.011* 직무스트 0.198 0.107 2.202 0.037* 환경스트 0.097 0.022 0.476 0.783 인간관계 스트 -0.101 -0.043 -0.187 0...

1. 이제는 실제 논문에서 회귀분석 결과를 어떻게 만들고 어떻게 해석하는지 알아보겠습니다. 특수대학원에 다니시는 분이나 학계 비슷한 곳에 진출할 생각이 없으시면 앞 부분만 보시면 되고요, 유학을 간다든지, 아니면 연구소 계통에 진출할 의향이 계시면 뒤 부분도 보시는 것이 좋..

1. 기본 회귀분석 모형의 이해 인과관계를 분석하는 가정 기본적이고 중요한 형태가 회귀분석입니다. 기본적인 형태인 회귀분석에서 이론의 가정이 어긋났을 때, 또는 시계열 상의 데이터 분석 등 다양한 상황에서 이론이 복잡하게 전개 되지만 기본적인 꼴은 회귀분석 모양입니다. 통상 ..