실험계획(Experiment Design)은 용어는 좀 생소한데 흔히 하는 사전-사후, 실험집단-통제집단을 설정하여 실험(treatment)의 효과를 검증하는 방법입니다. 이 분야가 현실에서는 매우 중요함에도 불구하고 논문이나 아니면 학계에서 별 인기가 없는 분야입니다. 기본적으로 이론이 분산분석(ANOVA)이기 때문에 통계학 전공하는 사람도 별 관심이 없죠. 요새 같으면 통계 전공하는 학생은 다 인공지능 이런 것 하려고 하지 이런 분야 안 하거든요. 예를 들어 어떤 비료가 농작물 수확에 더 좋을까, 또는 어떤 토양에서 나무가 더 자랄까 이런 것을 실험한다고 해보죠. 그럼 농작물이 다 자라거나, 아니면 나무가 충분히 성숙할 때까지는 최소 1년에서 몇 년까지 걸립니다. 한번 실험 하는데 몇 년씩이나 걸리고..