학위논문통계

1. 총효과 분석  다음은 프로세스 매크로의 매개변수가 들어간 기본모형 4입니다.  그럼 이 결과는 SPSS에서 회귀분석 돌리면 된다고 했습니다. 수식으로 쓰면 1단계 회귀분석: 회귀분석에서 종속변수는 매개변수 M, 독립변수는 독립변수 X를 지정하면 됩니다. (1) M=c0+a*X 2단계 회귀분석: 회귀분석에서 종속변수는 종속변수 Y, 독립변수는 독립변수 X와 매개변수 M을 지정하면 됩니다. (2) Y=c1+b1*X+b2*M 그럼 효과분석은 어떻게 될까요. 총효과=직접효과+간접효과(매개효과)=b1+(a*b2) 가 됩니다. 그럼 이 총효과는 어디서 나온 것일까요. 이건 회귀분석에서 종속변수는 Y, 독립변수는 X를 지정하여 단순회귀분석을 돌리면 나옵니다. 즉, Y=c3+d*X=c3+(b1+(a*b2))X  ..

1. 매개효과(간접효과) 매개효과의 정의는 다음과 같습니다. 그림에서 직접효과=c, 매개효과=a*b, 총효과=직접효과+매개효과=c+(a+b) 여기서 a, b, c는 표준회귀계수입니다. 이걸 논문에서 표로 정리하면 됩니다. 여기서 매개효과 크기를 구하는 것은 바로 됩니다. 그러나 구한 매개효과가 유의적인지 아닌지는 여전히 알 수 없습니다. 즉, 다음 가설 귀무가설 H0: 구한 매개효과 (a*b)가 0이다. 대립가설 H1: 구한 매개효과 (a*b)가 0이 아니다. 이 가설을 검증하려면 Bootstap을 해야 합니다. 즉, 매개효과 크기를 알려면 구조방정식 회귀계수 값을 보고 손으로 직접 계산해도 되지만 이 매개효과가 유의적인지 검증하려면 Boostrap을 돌려야 합니다. 이 경우 매개효과 크기도 손으로 직접..