학위논문통계

이 기술통계는 4장 실증분석 맨 처음에 하는 작업입니다. ​이 자체가 연구 목적이나 연구 가설을 검증하는 것은 아닙니다. 그러나 이 기술통계 결과를 통하여 이전의 데이타 변환 작업이 제대로 되었는지, 또는 변수 치환을 해야 하는지을 점검해 볼 수 있습니다.​통상 SPSS에서 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 구해주고 옵션에 왜도와 첨도를 체크하면 왜도와 첨도까지 구해줍니다. 평균과 표준편차를 구해주니까 여기서는 연속형 변수만 취급합니다. 즉 연구모형에 있는 변수를 넣으면 됩니다. 범주형 자료는 여기서 분석하는 것이 아니라 Frequencies나 Crosstabs를 이용해야 합니다.​SPSS ==> Analyze ==> Descripitive Ststistics ==> Descripitives​ 한 다음..

개념 두 변수간의 선형적 관계 정도를 측정하는 것입니다. 따라서 두 변수의 상관관계가 낮다고 해서 꼭 두 변수간의 관계가 낮은 것은 아닙니다. 두 변수 X, Y의 경우 선형관계: Y=b0+b1*X이차관계: Y=b0+b1*X+b2*X2​일차 선형관계에서는 두 변수간의 관계가 약할 수 있지만 이차함수 관계에서는 두 변수간의 관계가 강할 수 있습니다. 이 상관관계 분석도 기술통계 분석과 마찬가지로 논문의 핵심부분이 아닙니다. 그래서 저널논문과 같이 지면이 좁은 경우 상관관계 분석과 기술통계 분석을 기초분석이라고 해서 하나의 표로 축약하는 경우가 많습니다.  2. 변수 상관관계 분석에 들어가는 변수의 유형은 연속형, 또는 범주형의 경우 나이, 학력과 같은 순위형 변수가 들어갈 수 있습니다. 그러나 지역, 종교 ..