학위논문통계

1. 지난번에 윤곽선 드러내기에서 gradient를 사용한 결과를 보여 주었습니다. 디지털 이미지 (x,y)위치에서 이미지 값을 f, 즉, f(x,y)라고 하죠. 그럼 (x,y)위치에서 gradient는 gradient(x,y)=[df/dx, df/dy] =[f(x+1,y)-f(x,y), f(x,y+1)-f(x,y)] 로 정의됩니다. 실제로 이걸 적용할 때는 위에서 구한 Gradient 벡터의 ..

1. 오늘은 지난번 스무딩효과와 반대인 윤곽선 드러내가 효과를 한번 알아 보겠습니다. 스무딩 효과는 기본적으로 이미지의 잡음을 제거하기 위해 픽셀값을 평균을 하는 작업입니다. 이에 대한 역효과로 화면이 희미해지는 효과, 즉 이미지의 윤곽선이 죽는 효과가 생깁니다. 극단적인 ..

1. 제가 옛날에 본 책은 2ed이고 인터넷에 돌아다니는 pdf판은 3ed인데 내용은 많이 보강된 것 같은데 그림의 예는 오히려 옛날 판이 더 나은 것 같습니다. 2. 일단 smoothing 작업은 화면 이미지에 있는 잡음을 없애려는 것이 목적입니다. 이런 반면 우리가 화면에서 인식하려는 물체의 윤곽선..

지난번에 작업한 데이터를 다시 한번 보죠 지금 하려고 하는 것은 주식시장에 나오는 주가변화의 며칠 이동평균선이라는 것을 하려고 합니다. 사실 이동평균(ma: moving average)선이라는 용어는 이론적으로 안 맞는 용어이고, 수식모양으로 보면 자기회귀(AR: Auto regressive)가 더 맞는 표현 같..

1. 천경자씨 위작여부에 대해 프랑스 감정기관이 이미지 분석을 해서 조작이라고 판정을 했죠. 이쪽을 공부하면 알겠지만 굉장히 과학적인 방법으로 하는 것입니다. 그래서 위작이 확실하다고 보면 됩니다. 천경자 본인도 의식 못하는 나름 대로의 이미지 화풍이 있다는 것이고, 위작은 ..

1. 이미지 프레세싱은 포토샵과 같은 이미지 편집 프로그램과 개념이 많이 다릅니다. 이미지 편집은 사람들에게 심리적인 효과를 주기 위해 미적, 또는 미용적인 작업을 하는 것이고요 이미지 프로세싱은 어떤 문제를 해결하기 위해서 하는 작업입니다. 즉 과학적인 작업입니다. 단지 이..