학위논문통계

모델 선택 이론은 통계학과라고 해도 학부 통계에서는 거의 나오지 않습니다. 요즘에도 그럴겁니다. 대학원 수준의 교재를 봐야 나오고 또 현실 분석에서는 거의 쓰지 않아서 그리 중요하게 다루지 않습니다. 그런데 최근에 많이 쓰는 구조방정식에서 이 모형선택이 여기 저기에 나옵니다. 그런데 시중에 나와 있는 책들이 통계 이론을 잘 모르는 사람들이 써서 이게 모형선택을 하는 것이라는 것을 잘 몰라서 설명이 잘 되어 있지 않습니다. 그래서 일단 모형선택이라는 개념이 이런 것이다라는 정도만 이해를 하고 다음번에 구조방정식에서 어떻게 사용되는지 한번 구체적으로 알아보겠습니다. 먼저 통계학에서 가장 많이 나오는 회귀분석의 경우를 생각해보죠. 종속변수가 Y, 독립변수가 X1, X2, X3, X4, X5가 있다고 하죠. 그..

오자 탈자 체크는 나중에 하겠습니다. 다시 모델 선택의 문제로 자세히 알아보기로 하죠. 예를 들어 회귀분석을 한다고 하죠. 그럼 현실적인 사회과학 논문에서는 분석하고자 하는 변수, 즉 종속변수 Y를 선정하고, 이 Y에 영향을 미치는 독립변수를 X1, X2, X3를 선정했다고 하죠. 예를 들어 이직의도 Y에 영향을 미치는 요인으로 경제적 스트레스 X1, 환경적 스트레스 X2, 인과관계 스트레스 X3 이렇게 잡아다고 하죠. 사회과학 논문에서는 SPSS에 종속변수로 이직의도를 잡고 독립변수에 경제적 스트레스 X1, 환경적 스트레스 X2, 인과관계 스트레스 X3을 선정해서 돌리면 됩니다. 그래서 나온 결과에서 유의적으로 나오면 가설이 채택되었다고 하고, 유의적으로 나오지 않으면 가설이 기각되었다고 판단하면 됩니..

오늘은 모형선택(model selection)과 가설검증에 관해서 이야기를 해 볼까 합니다. 어떤 분이 비밀 댓글로 조절효과에 관해서 물어 봤고, 거기에 대해 제가 답변을 했는데 아마 여러분은 비밀 댓글의 내용을 잘 몰라서 제 답변이 무슨 이야기를 하는지 잘 모르실 것 같아서 글을 씁니다. 그리고 한번은 이 모형선택과 가설검증과의 관계에 대해서 이야기를 하기는 해야 하고요. 통계학에서는 가장 중요한 목적은 우리가 관찰한 데이터에 가장 적합한 모형을 선택하는 것인데 반해 응용분야 논문에서는 개별적 가설을 검증하는 것이 목적입니다. 이게 비슷하면서도 약간 다른 개념입니다. 예를 들어 독립변수 X, 매개변수 M, 종속변수 Y가 있다고 해보죠. 그럼 완전매개 모형 Model1은 다음의 그림과 같고, 부분매개 모..

논문쓰는데 가장 중요한 것이 연구모형 만드는 것입니다. 연구모형과 논문제목, 설문지 작성, 통계분석이 모두 일치가 되어야 합니다. 통상 논문은 문헌조사해서 통계없이 쓰는 논문이 있고요, 설문지나 통계자료 가지고 분석해서 쓰는 논문이 있습니다. 통계없이 쓰는 논문이 힘들고 설..