학위논문통계

오래간만에 글을 씁니다. 이번 학기 논문 시즌이 거의 끝나서 시간이 좀 나게 되었습니다. 오늘은 연구모형에 매개변수가 들어 있는 경우 구조방정식이나 프로세스 매크로를 쓰는데 두 방법의 차이에 대해서 간단히 설명하겠습니다. 1. 일단 학위논문의 경우 지도교수의 허락을 받아야 하기 때문에 지도교수가 요구하는 방법을 사용해야 합니다. 그러나 저널에 낼 경우 프로세스 매크로를 쓰는 것이 등재될 가능성이 좀 높아질 수 있습니다. 상대적으로 프로세스 매크로가 최근에 나온 방법이라 괜히 있어 보이거든요. 그리고 심사위원이 잘 모르기 때문에 통계 분석에서 그냥 넘어 가는 경우도 있고요. 프로세스 매크로는 Baron & Kenny(1986)의 방법을 개선 확장한 방법론입니다. B & K 논문에서 매개효과 검증과 조절효과..

1. 매개효과(간접효과) 매개효과의 정의는 다음과 같습니다. 그림에서 직접효과=c, 매개효과=a*b, 총효과=직접효과+매개효과=c+(a+b) 여기서 a, b, c는 표준회귀계수입니다. 이걸 논문에서 표로 정리하면 됩니다. 여기서 매개효과 크기를 구하는 것은 바로 됩니다. 그러나 구한 매개효과가 유의적인지 아닌지는 여전히 알 수 없습니다. 즉, 다음 가설 귀무가설 H0: 구한 매개효과 (a*b)가 0이다. 대립가설 H1: 구한 매개효과 (a*b)가 0이 아니다. 이 가설을 검증하려면 Bootstap을 해야 합니다. 즉, 매개효과 크기를 알려면 구조방정식 회귀계수 값을 보고 손으로 직접 계산해도 되지만 이 매개효과가 유의적인지 검증하려면 Boostrap을 돌려야 합니다. 이 경우 매개효과 크기도 손으로 직접..

요새 프로세스 매크로를 이용하여 논문을 쓰려고 하시는 분들이 많은데 그럼 고민이 AMOS를 이용한 구조방정식으로 할 건가 아니면 프로세스 매크로를 이용하여 할 건가 하는 점입니다. 전반적으로 간략하게 정리해서 한번 쓰는 것이 나을 것 같습니다. 저는 개인적으로 프로세스 매크로를 권하지 않습니다. 하여간 구조방정식과 프로세스 매크로의 차이점을 이야기 하겠습니다. 1. 일단 프로세스 매크로는 독립변수가 하나여야 합니다. 이에 반해 구조방정식은 여러개의 독립변수가 동시에 들어갈 수 있습니다. 독립변수가 여러개인데도 불구하고 프로세스 매크로를 쓰신다면 예를 들어 독립변수가 4개이면 프로세스 매크로를 각각 4번을 돌려야 합니다. 물론 프로세스 매크로에서 공변인(covariate)로 독립변수를 여러개 넣을 수 있지..