학위논문통계

최근 process macro를 사용하여 구조방정식을 해 달라는 분들이 많은데요. 저는 추천하지는 않습니다.  먹고 살기 위해서 의뢰 들어오면 해 주기는 합니다. 그러나 학문적으로 매우 문제가 많은 접근법입니다.  하여간 이 방법은 Baron & Kenny(1986)의 조절효과와 매개효과 보는 방법에 대한 논문에 기초하고 있습니다. B&K 논문은 조절효과 보는 법과 매개효과 보는 법 중 조절효과 보는 법은 아직도 여전히 쓰이고 있습니다. 흔히 논문 보면 위계적 회귀분석이라 해서 1단계에는 독립변수 X를 넣고 2단계에서는 독립변수 X에 추가로 조절변수 M를 투입변수로 넣고, 3단계에서는 2단계에 X, M에다가 추가로 독립변수와 조절변수의 상호작용항 X*M을 넣어서 회귀분석을 돌리는 방법입니다. 이 단계적 ..

1. 총효과 분석  다음은 프로세스 매크로의 매개변수가 들어간 기본모형 4입니다.  그럼 이 결과는 SPSS에서 회귀분석 돌리면 된다고 했습니다. 수식으로 쓰면 1단계 회귀분석: 회귀분석에서 종속변수는 매개변수 M, 독립변수는 독립변수 X를 지정하면 됩니다. (1) M=c0+a*X 2단계 회귀분석: 회귀분석에서 종속변수는 종속변수 Y, 독립변수는 독립변수 X와 매개변수 M을 지정하면 됩니다. (2) Y=c1+b1*X+b2*M 그럼 효과분석은 어떻게 될까요. 총효과=직접효과+간접효과(매개효과)=b1+(a*b2) 가 됩니다. 그럼 이 총효과는 어디서 나온 것일까요. 이건 회귀분석에서 종속변수는 Y, 독립변수는 X를 지정하여 단순회귀분석을 돌리면 나옵니다. 즉, Y=c3+d*X=c3+(b1+(a*b2))X  ..

프로세스 매크로에 대해 조금 더 이야기를 해보죠.  프로세스 매크로를 설치하면 SPSS 회귀분석 메뉴에 프로세스 매크로 메뉴가 따로 생성됩니다. 그래서 거길 클릭한 다음 종속변수, 독립변수, 매개변수, 조절변수 등을 설정하고, 연구모형에 해당하는 모형 숫자를 지정하면 알아서 다 해줍니니다. 모형 숫자는 딸려 온 매뉴얼에 번호가 있습니다. 구조방정식 모든 인과관계에 조절효과가 있다고 가정하면 모형 번호가 59번입니다.  아래 그림 모형 59를 참조하세요.  1) 그림에서 조절변수 W를 이진변수로 하면 이땐 구조방정식 모형에서 다중집단분석에 해당합니다.  2) 그림 중 위 그림은 흔히 연구방법론에서 그리는 연구모형 그림이고 아래 그림은 실제 회귀분석할 때 수학적 모형에 해당합니다. 매개변수를 빼면  Y=bo..

1. amos와 프로세스 매크로의 차이점 1) spss가 amos를 인수하여 요새는 같이 설치를 하지만 실제는 전혀 다른 프로그램입니다. 그러나 프로세스 매크로는 설치하면 spss안에서 하나의 메뉴로 설치됩니다. 회귀분석 메뉴 아래에 sub menu로 나옵니다. 즉 프로세스 매크로는 spss의 하나의 모듈 프로그램입니다. 설치하는 방법은 인터넷 검색하면 많이 나옵니다.   2) 매개변수가 들어가는 구조방정식 모형은 AMOS에서는 분석하는 사람이 직접 모형의 그림을 그려야 합니다. 그러나 프로세스 매크로는 SPSS안의 메뉴로 들어가 있기 때문에 모형을 그릴 수가 없습니다. 그 대신 모든 가능한 모형에 대해 모형 번호가 있어 메뉴에서 이 모형 번호를 지정하면 됩니다. 이 모형 번호는 매뉴얼에 보시면 나옵니다..

최근 process macro를 사용하여 구조방정식을 해 달라는 분들이 많은데요. 저는 추천하지는 않습니다.  먹고 살기 위해서 의뢰 들어오면 해 주기는 합니다. 그러나 학문적으로 매우 문제가 많은 접근법입니다.  하여간 이 방법은 Baron & Kenny(1986)의 조절효과와 매개효과 보는 방법에 대한 논문에 기초하고 있습니다. B&K 논문은 조절효과 보는 법과 매개효과 보는 법 중 조절효과 보는 법은 아직도 여전히 쓰이고 있습니다. 흔히 논문 보면 위계적 회귀분석이라 해서 1단계에는 독립변수 X를 넣고 2단계에서는 독립변수 X에 추가로 조절변수 M를 투입변수로 넣고, 3단계에서는 2단계에 X, M에다가 추가로 독립변수와 조절변수의 상호작용항 X*M을 넣어서 회귀분석을 돌리는 방법입니다. 이 단계적 ..

오래간만에 글을 씁니다. 이번 학기 논문 시즌이 거의 끝나서 시간이 좀 나게 되었습니다. 오늘은 연구모형에 매개변수가 들어 있는 경우 구조방정식이나 프로세스 매크로를 쓰는데 두 방법의 차이에 대해서 간단히 설명하겠습니다. 1. 일단 학위논문의 경우 지도교수의 허락을 받아야 하기 때문에 지도교수가 요구하는 방법을 사용해야 합니다. 그러나 저널에 낼 경우 프로세스 매크로를 쓰는 것이 등재될 가능성이 좀 높아질 수 있습니다. 상대적으로 프로세스 매크로가 최근에 나온 방법이라 괜히 있어 보이거든요. 그리고 심사위원이 잘 모르기 때문에 통계 분석에서 그냥 넘어 가는 경우도 있고요. 프로세스 매크로는 Baron & Kenny(1986)의 방법을 개선 확장한 방법론입니다. B & K 논문에서 매개효과 검증과 조절효과..

1. 매개효과(간접효과) 매개효과의 정의는 다음과 같습니다. 그림에서 직접효과=c, 매개효과=a*b, 총효과=직접효과+매개효과=c+(a+b) 여기서 a, b, c는 표준회귀계수입니다. 이걸 논문에서 표로 정리하면 됩니다. 여기서 매개효과 크기를 구하는 것은 바로 됩니다. 그러나 구한 매개효과가 유의적인지 아닌지는 여전히 알 수 없습니다. 즉, 다음 가설 귀무가설 H0: 구한 매개효과 (a*b)가 0이다. 대립가설 H1: 구한 매개효과 (a*b)가 0이 아니다. 이 가설을 검증하려면 Bootstap을 해야 합니다. 즉, 매개효과 크기를 알려면 구조방정식 회귀계수 값을 보고 손으로 직접 계산해도 되지만 이 매개효과가 유의적인지 검증하려면 Boostrap을 돌려야 합니다. 이 경우 매개효과 크기도 손으로 직접..

요새 프로세스 매크로를 이용하여 논문을 쓰려고 하시는 분들이 많은데 그럼 고민이 AMOS를 이용한 구조방정식으로 할 건가 아니면 프로세스 매크로를 이용하여 할 건가 하는 점입니다. 전반적으로 간략하게 정리해서 한번 쓰는 것이 나을 것 같습니다. 저는 개인적으로 프로세스 매크로를 권하지 않습니다. 하여간 구조방정식과 프로세스 매크로의 차이점을 이야기 하겠습니다. 1. 일단 프로세스 매크로는 독립변수가 하나여야 합니다. 이에 반해 구조방정식은 여러개의 독립변수가 동시에 들어갈 수 있습니다. 독립변수가 여러개인데도 불구하고 프로세스 매크로를 쓰신다면 예를 들어 독립변수가 4개이면 프로세스 매크로를 각각 4번을 돌려야 합니다. 물론 프로세스 매크로에서 공변인(covariate)로 독립변수를 여러개 넣을 수 있지..