학위논문통계

최근에 실험효과 분석하는 방법으로 공변량분석이나 이원분산분석을 사용하는데 두 분석의 차이를 조금 설명할까 합니다. 이론적으로 설명하는 것이 아니라 실제 논문 분석 작업할 때 필요한 차이점을 설명할까 합니다. 통상 사회과학 논문은 SPSS를 많이 사용하죠. 그래서 SPSS 사용시 차이점을 설명하겠습니다. 공변량이나 이원분산분석이나 모두 SPSS에서 같은 메뉴를 사용합니다. 일반선형모형==>일변량==> 공변량의 경우 고정요인에는 집단, 공변량에는 사전점수 ==> 이원분산분석의 경우 고정요인에 집단과 시간(사전-사후) 을 지정하면 됩니다. 단 데이터 형태가 달라집니다. 공변량 분석에는 사전 점수 데이터와 사후점수 데이터가 옆으로 늘어지게 만듭니다. 사람 순서는 일치해야 하고요. 이원분산분석은 사전 점수 데이터..

통상 실험의 효과를 검증하기 위해서는 먼저 실험집단과 통제집단을 선정한 다음 실험집단만 프로그램을 작동시키고 통제집단은 아무것도 하지 않습니다. 그래서 사전에 실험집단과 통제집단의 사전 점수를 측정하고 프로그램이 끝난 후 다시 한번 실험집단과 통제집단의 사후 점수를 측정합니다. 만약 청소년의 폭력을 줄일 수 있다고 주장하는 어떤 프로그램이 있다고 하죠. 제 생각에는 동물 키우기나 동물농장같은 방송을 시청하는 것도 청소년 폭력을 줄이는데 매우 좋을 것 같다는 생각이 듭니다. 그럼 실험집단 50명, 통제집단 50명을 선정한 다음 사전에 두 집단에서 폭력성을 측정하고 실험집단만 동물을 키우게 한 다음 몇 달 후에 다시 두 집단의 폭력성을 측정한다는 것이죠. 이 경우 어떻게 프로그램의 효과를 검증할 수 있을까요..

실험효과 통계 분석은 크게 3가지 방법이 있습니다. 이걸 다시 한번 정리해 보겠습니다. 1. 사전 사후 t 검증하는 방법 2. 공변량 분석(ANCOVA) 3. 이원분산분석(Two-way ANOVA) 이 3가지 방법입니다. 이때 주의사항은 1) 실험효과 통계분석을 의뢰할 경우 학과에서 선호하는 방법을 알려주셔야 합..

이원분산분석 이야기를 계속 해보죠. 앞에서 이야기했지만 이원분산 분석은 상호작용항(조절효과를 보는 항)이 중요하다고 했습니다. 이 상호작용항이 없으면 일원분산분석을 두 번 하는 것이랑 같습니다. 이원분산분석의 상호작용효과를 이해하기 위해서 통상 profile이라는 그래프를 ..

오늘은 이원분산분석이라는 것에 대해 잠깐 알아보죠. Two Way ANOVA라고 하죠. 즉 관심있는 어떤 현상 Y가 있다고 하면 두 개인 요인이 이 Y에 영향을 미친다고 보는 것이죠. 예를 들어 농산물 작황이 온도와 습도라는 두 개의 요인에 의해서 영향을 받는다라든지 아니면 학생의 성적이 성별..

이젠 공변량 분석에 대해서 조금 이야기 해볼까요? 앞에서 이야기했지만 확률요인(random factor)을 제외하고는 그냥 회귀분석에 불과합니다. 확률요인이 있는 경우도 아마 회귀분석으로 전환시킬 수 있을 것 같은데 지금으로서는 장담은 못하겠네요. 단순한 예를 들어보죠. 우리는 학생들..

사전 동질성 검사와 사후 실험효과 검증은 너무 뻔한 것이라 간단히 쓰겠습니다. 그리고 이건 표를 간단히 하면 2개 표로 끝날 수 있습니다. 그래서 너무 간단하게 때문에 표를 잘라 질질 늘기도 하지만 간혹 성별 등 세부적으로 분석을 해서 표를 늘리게 할 수 있습니다. 그래서 실험을 ..

실험효과를 측정하는 것은 교육학과나 미용이나 물리치료 관련 또는 자연과학쪽에서 많이 합니다. 이론적으로는 별 어려운 것이 없기 때문에 특별하게 언급은 하지 않겠습니다. 그 대신 이원분산 분석에 사용되는 profile이라는 그래프 모양을 좀 사용하겠습니다. profile이라고 거창한 것..