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여전히 평화로운 대한민국

1. 노란머리 토끼띠를 찾아라 경찰이 이런 미친 짓을 해도 한국 언론 새끼들이 조용한 것 보세요. 거기 위치를 보면 내리막 골목길이 있고 이태원 대로와 만나게 되어 있습니다. 내리막 골목길과 이태원 대로와 만나는 곳에 경찰이나 공무원이 좀 통제만 해도 이런 일이 일어나지 않습니다. 대로 지나가는 사람과 차량을 통제하여 골목길에 있는 사람들이 뚫린 길로 빠져나가게 하면 몇 분이면 다 빠져 나갑니다. 문제는 이곳을 경찰이 전혀 제대로 통제로 못해서 이런 비극이 벌어진 것이지 이게 골목길 뒤에 있는 사람이 무슨 죄입니까. 상식적으로 생각하면 당연히 골목길 밑에 있는 사람이 이태원 대로로 빠져나가야 하는데 안 빠져나가니까 그냥 뒤에서 농담삼아 밀어 밀어 이렇게 이야기한 것에 불과합니다. 실제로 그런 말을 했다고..

대조(contrast), 사후분석(post hoc), 동시추론

여기에 나오는 내용을 정말 정확하게, 또 깊게 공부하시려면 Sheffe의 ANOVA를 권합니다. 저는 학부때 이 책을 가지고 공부했지만 솔직히 통계학과 학부 수준에서도 상당히 어려운 책입니다. 그 당시 교수가 워낙 실력있는 교수라 학생들 수준을 무시하고 사용한 교재입니다. 예를 들어 분산분석을 어떻게 하면 회귀분석 결과로 나오게 할 수 있을까 의문이 들 때 이 책을 보면 자세히 나옵니다. spss에서 parameter estimates를 체크하면 회귀분석이 아닌데도 회귀분석 결과물이 나옵니다. spss처럼 회귀분석 결과물이 나오도록 하려면 이론적으로 어떻게 하면 되는지 자세히 설명되어 있습니다. 간단히 말해 Design 행렬을 어떻게 0과 1로 적어 넣을지 가르쳐 줍니다. spss 결과물에 보면 cont..

구형성검증, 다변량검증, 공분산행렬, 독립

구형성 검증이라고 탐색적 요인분석에서 바트렛 검증이 나오고 또 spss 곳곳에서 나옵니다. 이 구형성 검증의 용어를 이해하려면 불행이도 상당한 수학 이론을 이해해야 합니다. ​일단 스트레스 설문문항이 3개 이고, 소진 설문문항이 2개가 있다고 하죠. 그럼 우리는 5개의 측정치, 즉 5개 변수에 해당하는 데이타를 가지고 있는 것입니다. ​ 그럼 이 5개의 변수의 공변산을 구했을때 이 공분산 행렬이 대각행렬(diagonal matrix), 또는 identity matrix인가 아닌가를 알고 싶다는 것이죠. 예를 들어 공분산 행렬이 대각행렬이라는 말은 5개의 변수가 서로 독립이라는 이야기입니다. 그럼 스트레스 측정문항과 소진 측정문항간에는 독립적일 가능성도 좀 있지만 스트레스 측정문항3개간에는, 그리고 소진 ..

확인적 요인분석2

1. 확인적 요인분석과 인과모형 지난번에 이야기한 스트레스==> 소진 관계에 대한 확인적 요인분석을 한다고 계속 가정하죠. 스트레스는 경제적 스트레스와 인간관계 스트레스 2개의 하위영역 변인이 있고, 경제적 스트레스는 2개의 설문문항으로, 인간관계 스트레스는 3개의 설문문항으로 측정한다고 하죠. 그림 확인적 요인분석 다음과 같고 만약 인과관계 가설 검증을 하기 인과 모형을 그리면 다음과 같습니다. 그림 인과모형 그럼 위 확인적 요인분석과 어떻게 다른가를 보면 1) 인과관계를 나타내는 경제적 스트레스==> 소진, 인간관계 스트레스 ==> 소진은 양방향 화살표에서 인과관계를 나타내는 일방향 화살표로 바꾸고요. 경제적 스트레스와 인간관계 스트레스간에는 인과관계가 아니기 때문에 바꿀 필요가 없습니다. 2) 종속..

평화로운 대한민국

대통령 아침 저녁으로 출퇴근 길이라 합니다. 마치 외국 대통령 방문 한 것처럼 아침 저녁으로 맨날 이 지랄을 하고 있다고 하네요. https://www.tiktok.com/@f4587777/video/7099786900537396481?_r=1&_t=8UjyqriIudV&is_from_webapp=v1&item_id=7099786900537396481 밤마다 숥 처먹으로 기어 나갈 때도, 지 마누라 옷 사러 기어 나갈 때도 경찰이 나가 통제해야 하죠. 안하면 어떻게 됩니다. 교통신호에 걸릴 때 한방 날리면 대통령이고 나발이고 그냥 죽는 것이죠. 청와대에 그냥 조용히 있으면 되잖아요. 청와대에 있으면 못 움직입니다. 들어가고 나가는 사람 확실하게 체크해야 하거든요. 특급 국가안보 정보가 있기 때문에 그렇게..

이원분산분석:실험효과검증

이번은 이원분산을 이용해서 사전-사후, 실험-통제집단의 실험효과를 검증하는 방법을 설명하겠습니다. 이 경우는 데이터는 공변량 분석과 다르게 하나의 변수로 처리해야 합니다. 즉, 공변량 분석에서는 집단 사전측정값 사후측정값 0 3.5 3.7 0 3.25 3.19 1 2.85 3.25 1 3.41 3.54 0은 통제집단, 1은 실험집단이고요. 그러나 이원분산분석에서는 시차 변수를 추가하고 측정변수는 하나로 만들어야 합니다. 집단 시차 측정값 0 0 3.7 0 0 3.19 0 1 3.7 0 1 3.19 1 0 2.85 1 0 3.41 1 1 3.25 1 1 3.54 이원분산분석 식을 쓰면 Y=u+a+b+a*b+e 이렇게 됩니다. 원래 a와 b는 그리스 문자로 쓰는 것이 관례인데 여기 네이버 블로그에서는 수식편..

공변량 분석:실험효과 검증

사전-사후, 실험집단-통제집단 실험계획에서 가장 많이 사용하는 공변량 분석에 대해 이야기해보죠. 모형식은 Y=b0+b1*X+group+e 사후측정값=bo+ b1*사전측정값+ 집단효과(실험집단과 통제집단)+ 오차 이 모형을 어렵게 생각할 필요가 없습니다. b1=1로 고정하면 사후측정값-사전측정값=bo+ 집단효과(실험집단과 통제집단)+ 오차 하면 우리가 일상생활에서 많이 하는 방법이 됩니다. 즉 어떤 사건이후 사건 전 값과 사건 이후 값하고 차이를 구한 다음 이게 집단별로 차이가 있는지 검증한 것에 불과합니다. 통계학에서는 b=1로 놓지 않고 좀 더 정교하게 분석한 것에 불과합니다. 사실 이 공변량 분석은 통계학 입장에서는 이론적으로 별 문제는 없습니다. 사전측정값이 독립변수로 들어갔는데 이 경우 통계학에서..

실험계획 기초개념:실험효과 검증

실험계획(Experiment Design)은 용어는 좀 생소한데 흔히 하는 사전-사후, 실험집단-통제집단을 설정하여 실험(treatment)의 효과를 검증하는 방법입니다. 이 분야가 현실에서는 매우 중요함에도 불구하고 논문이나 아니면 학계에서 별 인기가 없는 분야입니다. 기본적으로 이론이 분산분석(ANOVA)이기 때문에 통계학 전공하는 사람도 별 관심이 없죠. 요새 같으면 통계 전공하는 학생은 다 인공지능 이런 것 하려고 하지 이런 분야 안 하거든요. 예를 들어 어떤 비료가 농작물 수확에 더 좋을까, 또는 어떤 토양에서 나무가 더 자랄까 이런 것을 실험한다고 해보죠. 그럼 농작물이 다 자라거나, 아니면 나무가 충분히 성숙할 때까지는 최소 1년에서 몇 년까지 걸립니다. 한번 실험 하는데 몇 년씩이나 걸리고..

탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 비교

오늘은 확인적 요인분석에 대해서 써 보죠. 일단 구조방정식 그림 그리는 방법을 자세히 설명한 기초적인 책은 한 권 구입하시는 것이 좋습니다. 1. 자신의 연구모형이 매개변수가 들어가는 구조방정식 모형이 아니면 확인적 요인분석을 할 필요가 없습니다. 이 이야기는 구태여 확인적 요인분석이 꼭 필요한 절차는 아니라는 것입니다. 확인적 요인분석이 꼭 필요한 절차라면 구조방정식 모형이 유행하기 전에 나온 거의 모든 논문은 틀렸다는 이야기기 밖에 안됩니다. 확인적 요인분석을 측정모형이라고도 합니다. 이에 반해 실제 구조방정식의 인과관계를 검증하는 모형을 인과모형이라고 하고요. 2. 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석 비교. 탐색적 요인분석을 구조방정식 모형의 확인적 요인분석처럼 그림을 그려서 두 가지 방법을 비교해 ..