학위논문통계

탐색적 요인분석에서 결과표에 많이 제시하는 측정값으로 KMO 값과 Bartlett chi 제곱 구형성 검증이 있습니다. 오늘은 여기에 대해서 간단히 설명하겠습니다. 이 2개의 값은 설문문항들의 상관계수 행렬과 밀접한 관계가 있습니다. 측정문항의 신뢰도와 타당도가 좋으려면 각 측정문항의 상관계수 행렬이 독립적으로 나오면 안됩니다. 예를 들어 고객만족을 측정하기 위해 설문문항 4개를 만들어서 설문응답자 200명에게 물어 봤다고 하죠. 이 설문문항 4개는 고객만족을 측정하려고 만든 문항이기 때문에 이 4개의 설문문항의 상관관계가 매우 높아야 합니다. 만약 이 4개의 설문문항이 서로 독립적이라고 하면 이 4개의 설문문항은 고객만족이 아닌 각각 다른 의미의 변수를 측정한다고 보는 것입니다. Bartlett 구형성..

1. 확인적 요인분석과 인과모형 지난번에 이야기한 스트레스==> 소진 관계에 대한 확인적 요인분석을 한다고 계속 가정하죠. 스트레스는 경제적 스트레스와 인간관계 스트레스 2개의 하위영역 변인이 있고, 경제적 스트레스는 2개의 설문문항으로, 인간관계 스트레스는 3개의 설문문항으로 측정한다고 하죠. 그림 확인적 요인분석 다음과 같고 만약 인과관계 가설 검증을 하기 인과 모형을 그리면 다음과 같습니다. 그림 인과모형 그럼 위 확인적 요인분석과 어떻게 다른가를 보면 1) 인과관계를 나타내는 경제적 스트레스==> 소진, 인간관계 스트레스 ==> 소진은 양방향 화살표에서 인과관계를 나타내는 일방향 화살표로 바꾸고요. 경제적 스트레스와 인간관계 스트레스간에는 인과관계가 아니기 때문에 바꿀 필요가 없습니다. 2) 종속..

원래 요인분석은 앞에서 이야기한 것 설문지 신뢰도와 타당도 분석(측정 모형)을 하기 위해서 나온 분석이 아닙니다. 주성분 분석과 마찬가지로 변수축약을 하기 위해서 나온 이론입니다. 우리 예의 경우 5개 변수를 ‘언어능력’과 ‘계산 능력’이라는 두 개의 변수로 줄인 것이죠. 도..

1, 왜 하는가 먼저 설문도구의 신뢰도와 타당도 분석이 왜 필요한지 이야기를 해보죠. 일반적으로 자연과학에서 발견되는 데이터나 아니면 인구사회통계는 물리적 관찰치라 측정하는데 그리 큰 오차가 없습니다. 물론 아무리 좋은 측정기구를 사용해도 일정 부분 측정오차는 생깁니다. ..

오늘부터 설문도구의 신뢰도와 타당도에 관해서 쓸려고 하는데 오늘은 그냥 소개하는 정도로 하죠. 우선 이런 설문도구에 관한 이론은 구조방정식과 마찬가지로 통계학에서 나온 이론이 아니고 사회과학에서 필요에 의해 나온 이론이기 때문에 딱히 권위있는 정답이라는 것이 없습니다..