오늘은 모형선택(model selection)과 가설검증에 관해서 이야기를 해 볼까 합니다. 어떤 분이 비밀 댓글로 조절효과에 관해서 물어 봤고, 거기에 대해 제가 답변을 했는데 아마 여러분은 비밀 댓글의 내용을 잘 몰라서 제 답변이 무슨 이야기를 하는지 잘 모르실 것 같아서 글을 씁니다. 그리고 한번은 이 모형선택과 가설검증과의 관계에 대해서 이야기를 하기는 해야 하고요. 통계학에서는 가장 중요한 목적은 우리가 관찰한 데이터에 가장 적합한 모형을 선택하는 것인데 반해 응용분야 논문에서는 개별적 가설을 검증하는 것이 목적입니다. 이게 비슷하면서도 약간 다른 개념입니다. 예를 들어 독립변수 X, 매개변수 M, 종속변수 Y가 있다고 해보죠. 그럼 완전매개 모형 Model1은 다음의 그림과 같고, 부분매개 모..