사전-사후, 실험집단-통제집단 실험계획에서 가장 많이 사용하는 공변량 분석에 대해 이야기해보죠. 모형식은 Y=b0+b1*X+group+e 사후측정값=bo+ b1*사전측정값+ 집단효과(실험집단과 통제집단)+ 오차 이 모형을 어렵게 생각할 필요가 없습니다. b1=1로 고정하면 사후측정값-사전측정값=bo+ 집단효과(실험집단과 통제집단)+ 오차 하면 우리가 일상생활에서 많이 하는 방법이 됩니다. 즉 어떤 사건이후 사건 전 값과 사건 이후 값하고 차이를 구한 다음 이게 집단별로 차이가 있는지 검증한 것에 불과합니다. 통계학에서는 b=1로 놓지 않고 좀 더 정교하게 분석한 것에 불과합니다. 사실 이 공변량 분석은 통계학 입장에서는 이론적으로 별 문제는 없습니다. 사전측정값이 독립변수로 들어갔는데 이 경우 통계학에서..
