혼합모형:이원분산분석하기

 

 

지난번 글에서 고정효과와 확률효과에 대해서 설명을 했고요.

또 혼합모형은 기존의 통계 방법론의 확장된 분석 방법이라고 이야기했습니다.

 

즉 기존의 분산분석, 회귀분석, 조절효과 분석도 혼합모형을 이용해서 할 수 있습니다.

 

그래서 오늘은 좀 구체적으로 기존의 통계 방법을 혼합 모형에서 어떻게 할 수 있는지 구체적으로 설명하겠습니다. 그래서 혼합모형 이야기만 나오면 쫄아버리는 현상을 줄여볼까 합니다.

 

 

데이터는 흔히 여러분이 하는 설문조사 데이터입니다. 즉 횡단면 데이터입니다.

 

분석목적은 성별과 연령에 따라 자기효능감이 달라지는가이고 이원분산분석을 할 겁니다.

 

즉 자기효능감=성별+연령+성별*연령

 

입니다.

 

먼저 SPSS에서 혼합모형을 클릭합니다. 그럼 다음과 같은 메뉴가 뜹니다.

 

 

이 부분은 그낭 넘어갑니다. 즉 ‘계속’을 클릭하시면 됩니다. 이 메뉴는 패널데이타나 아니면 실험효과를 보기 위해 사전-사후-추후 이렇게 측정한 반복데이타(repeated measure)일 경우 사용하는 메뉴입니다. 이건 나중에 더 설명하겠습니다.

 

 

‘계속’을 클릭하면 다음과 같은 메뉴가 뜹니다.

 

여기서 우리가 하려고 하는 것이 성별과 연령에 따라서 자기효능감이 어떻게 다른지 보려는 이원분산분석입니다. 따라서 종속변수에 ‘자기효능감’, 그리고 독립변수에 범주형 변수인 ‘성별’과 ‘연령’을 지정하시면 됩니다.

 

메뉴에 요인은 범주형 독립변수, 공변량은 연속형 독립변수를 지정하시면 됩니다.

 

따라서 일반적인 회귀분석을 하려면 공변량에 독립변수를 지정하시면 됩니다.

 

그 다음 ‘고정’을 클릭하시면 됩니다. 변량은 확률효과 지정할 때 사용하는 것입니다.

 

그럼 다음과 같은 메뉴가 뜹니다.

 

 

중간에 ‘주효과’를 지정하면 ‘성별’과 ‘연령’을 추가하시고 또 이원분산분석이기에 상호작용효과도 지정해야 합니다. 다음 그림처럼 하시면 됩니다.

 

 

 

중간에 ‘상호작용’ 지정한 다음 왼쪽 메뉴에서 ‘성별’과 ‘연령’을 동시에 선택해서 ‘추가’를 클릭하면 됩니다. 동시에 지정할 때는 ALT키를 사용하시면 됩니다.

 

그리고

 

앞으로 돌아가 ‘통계량’에서 ‘기술통계량’ 지정하시면 논문에 쓸 수 있는 결과값이 다음과 같이 나옵니다.

 

 

다음은 Baron &Kenny의 조절효과 보는 방법을 혼합모형으로 한번 해보겠습니다.

 

그럼 이런 질문을 할 수 있습니다. 설문조사와 같은 횡단면 자료는 확률효과를 전혀 할 수 없는가 하는 점이죠. 할 수 있습니다. 위의 결과가 개인마다 조금씩 차이가 있다면 확률효과도 추가할 수 있습니다. 그러나 통상 이렇게는 안하죠. 이것도 다음에 한번 해보겠습니다.