학위논문통계

1. 출구조사 출구조사가 엉터리라고 말이 많았는데요. 저도 출구조사에 대한 정보가 없으니까 정확한 문제를 알 수는 없습니다. 그런데 출구조사 꼭 할 필요가 있나요. 요새는 인공지능에게 물어보면 다 알려준다고 하는데요.  방송국이나 신문사 모두 인공지능에게 한번 물어 봤을 겁니다. 그런데 나온 결과가 도저히 보도할 수준이 안되니까 입 다물고 있는 것이죠.  원래 표본 추출이 랜덤하게 잘 되면 표본 수만 어느 정도 늘리면 정확한 예측 값을 얻을 수 있습니다. 이게 잘 안 된 것이죠.  출구조사는 정확한 득표율를 예측하는 것이 목적이 아닙니다. 당선자를 예측하는 것이 목적이죠.  이 말은 출구조사를 안해도 그 결과를 뻔히 알 수 있는 지역구는 구태여 출구조사를 할 필요가 없다는 것이죠. 당연히 대부분 경상도나..

박영선이가 뉴스공장에 나와서 하는 이야기를 들어 봤는데요. 얘가 참 믿을 만한 얘는 아닌데 정치적 순발력은 기가 막히네요. 지금 한일 사태에서 웬만한 얘들이면 멘붕와서 헤매고 있을텐데 오히러 자신의 정치적 입지를 더 강화시키는 기회로 삼고 있네요. 뭐 일만 잘하면 되죠. 문재..

이글은 판별분석과 인공지능에 같이 올립니다. 1. 삼성에서 홍채인식을 한다고 하죠. 제 글을 읽으신 분들은 이거 별거 아닌 것 아시겠죠. 은행과 달라 이 세상 사람들 모든 홍체에 대한 정보가 필요없죠. 핸드폰 주인과 주인 아닌 사람 딱 두 개로 나눠지고 주인 아닌 사람들의 홍채를 하..

1. 사람들은 0-9까지 숫자를 어떻게 인식할까요? 여러분 스스로 한번 논리적으로 생각해보세요. 조그만 생각해보면 간단히 답이 나옵니다. 숫자는 직선과 곡선의 결합으로 되어 있습니다. 수평선, 수직선, 수평에서 몇 도 각도로 기울어진 사선과 오른쪽으로 볼록한 곡선, 왼쪽으로 볼록한..

로직스틱 회귀분석 또는 로짓(logit) 회귀분석 1. 모형 로직스틱 회귀분석은 최근에 통계학과에서 가장 인기가 많은 분석 방법론이라 할 수 있습니다. 신용평가 모형의 기초가 이 분석이고 통계학과 졸업생이 최근 가장 활발하게 진출하는 분야기 이 신용평가 분야이기 때문입니다. 로직스..

1. 로직스틱 모형 소개 오늘은 로직스틱 회귀분석, 즉 이항 로직스틱 회귀분석과 다항 로직스틱 회귀분석, 그리고 로직 선택모형 혹은 이산 선택(discrete choice) 모형에 관해서 간단히 이야기 해보겠습니다. 이것 외에도 순위형 로직스틱 회귀분석이 있는데 이건 거의 사용을 하지 않아서 언..

정준상관분석(canonical correlation analysis)에 대해 가끔 의뢰가 들어오는데요. 불행하게도 이 정준상관분석은 SPSS 메뉴에는 없습니다. 그러나 다행히 SPSS 안에 메크로로 작업해 놓은 것은 있습니다. SPSS에서 검색해서 이 정준상관분석 매크로를 찾아서 거기서 자기 주제에 따라 변형해서 사용..

오늘은 의사결정 Tree(decision tree) 모형에 대해서 이야기를 해보죠. 이 분석은 원래 사회과학쪽에서 먼저 시작했다고 합니다. 그러다가 통계학 쪽에서 1980년대 Breiman 등이 “Classification and Regression Trees"라는 책을 쓴 후 많이 사용하게 되고 이후 기계학습 분야에서도 쓰이는 모양입니다. 하..

이번에는 대응분석 또는 대응일치(Correspondence Analysis)에 대해 설명을 해보죠. 얼마전에 서울대 교수가 중국의 외국드라마에 대한 대응분석을 했는데 이 결과에 대한 해석이 한국 드라마를 좋아하는 중국인을 비하했다고 크게 문제가 되었는데요. 이게 아마 대응분석을 한 걸겁니다. 상황..

오늘은 군집분석(cluster analysis)에 대해서 이야기를 해보죠. 1) 군집분석이란 군집분석은 흔히 우리가 유유상종이라는 말을 하죠. 그 말 그대로 연구대상을 비슷한 것끼리 묶는 기법입니다. 사실 통계 기법이라고 하기 보다는 컴퓨터학과의 수치해석쪽에 더 가까운 느낌의 기법입니다. 여..